Kesehatan Terbuka & Terverifikasi SDI Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0)

Data Penyakit Tidak Menular (PTM) Hipertensi dan Diabetes Kabupaten Mamasa 2024

Tanggal Rilis: 05 September 2026
Frekuensi: Tahunan
Cakupan: Kabupaten Mamasa

Deskripsi Dataset

Data hasil skrining penyakit tidak menular (PTM) berupa hipertensi dan diabetes mellitus per kecamatan di Kabupaten Mamasa tahun 2024, mencakup jumlah sasaran, yang diskrining, positif, dan yang dirujuk ke rumah sakit.

Berkas Sumber Data Terbuka 2 Berkas Tersedia

csv

Data PTM Hipertensi Diabetes Mamasa 2024 (CSV)

Ukuran: 3 KB • Diunduh: 98 kali

pdf

Laporan Publikasi Data Penyakit Tidak Menular (PTM) Hipertensi dan Diabetes Kabupaten Mamasa 2024 (PDF)

Ukuran: 139.3 KB • Diunduh: 0 kali

Baris:
Menampilkan 1 - 10 dari 17 baris | (Total: 17)
No Kecamatan Sasaran Skrining Diskrining Hipertensi Positif Hipertensi Diskrining Diabetes Positif Diabetes Dirujuk Ke Rs
1 Mamasa 1240 320 87 310 45 12
2 Pana 890 198 52 192 28 8
3 Nosu 620 142 38 138 20 5
4 Tabang 480 108 29 104 15 4
5 Messawa 710 165 44 158 23 7
6 Sumarorong 950 215 58 208 31 9
7 Tandukkalua 1180 268 72 260 39 11
8 Balla 540 122 33 118 17 5
9 Sesenapadang 830 188 51 182 27 8
10 Tawalian 760 175 47 170 25 7
11 Mambi 1420 320 86 312 47 13
12 Bambang 1080 245 66 238 36 10
13 Rantebulahan Timur 940 212 57 205 31 9
14 Mehalaan 580 130 35 126 19 6
15 Aralle 1310 296 80 288 43 12
16 Buntumalangka 870 196 53 190 29 8
17 Tabulahan 450 101 27 98 14 4
Halaman 1 dari 1

Metadata Baku SDI

Walidata Daerah:
Dinas Kominfo-SP Kab. Mamasa
Produsen Data:
Dinas Kesehatan Daerah
Kontak Produsen:
dinkes@mamasakab.go.id
Frekuensi Pembaruan:
Tahunan
Cakupan Wilayah:
Kabupaten Mamasa
Periode Data:
2024 - 2024
Standar Data:
Standar Data Satu Data Indonesia
Lisensi:
Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0)

Verifikasi Keaslian

Sah & Terverifikasi

Data telah divalidasi oleh Walidata Daerah sesuai Perpres No. 39/2019. Keutuhan data dijamin oleh sidik jari digital kriptografis.

Sidik Jari Digital (SHA-256 Checksum):
b2c7cacc0c7914449ca04145cf6470276a66554011a2b91cfc59c4901c20bfc0

*Cocokkan kode ini dengan kode SHA-256 dan QR Code pada lembar PDF unduhan untuk memastikan dokumen tidak diubah.